“이건 나의 전적인 지지를 받는다. 젠슨은 옳다.” 7월 24일(이하 현지시각) 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 젠슨 황 엔비디아 CEO가 서명했다면서 X에 올린 공개서한을 공유하며 이렇게 썼다. 마이크로소프트(MS), 메타, 팔란티어 등도 서명한 이 문건은 “오픈웨이트 인공지능(AI) 모델을 성급하게 규제하면 경쟁을 제한하고 혁신을 해외로 밀어낼 수 있다”고 경고한다. 오픈웨이트 모델은 학습 가중치를 공개해 누구도 내려받아 응용할 수 있게 한 개방형 모델로, 중국 모델은 대부분 여기에 해당한다. 폐쇄형이 주류인 미국 AI 모델과 다르다. 이번 서한은 중국의 문샷AI가 상하이에서 열린 세계 인터넷 대회 개막에 맞춰 7월 17일 공개한 오픈웨이트 모델 키미 K3가 매개변수가 2.8조 개로 미국 최첨단 AI 모델급의 성능을 내면서도 가격은 30% 수준에 그치자, 백악관 등 트럼프 정부 측 인사들이 미국 모델의 지식재산을 무단 증류(베꼈다)했다며 제재 위협을 가하자 나온 것이다. 중국 AI 견제 목소리를 앞장서서 내왔던 앤트로픽 창업자 다리오 아모데이 CEO는 제재 편에 섰다. “문샷AI가 실리콘밸리에 중국 오픈 소스 AI 제재 논쟁을 촉발했다(홍콩 사우스차이나모닝포스트)”는 지적이 나온다. 키미 쇼크를 두고 CNN은 “또 다른 딥시크 모멘트”라고 했다. 2025년 1월 20일 트럼프 대통령 취임식에 맞춰 공개한 AI 모델 R1처럼 미국 기술주에 쇼크를 안겼다는 .에서 닮았다. 당시 딥시크 R1을 두고 미국의 실리콘밸리 벤처투자자 마크 앤드리슨은 “AI 스푸트니크 모멘트”라고 표현했다. 기술적 우위를 자신하던 국가가 후발 주자의 앞선 기술에 충격받는 순간을 뜻하는 용어로, 구소련이 미국에 앞서 1957년 인공위성 스푸트니크 1호를 쏘아 올린 것에서 유래된 표현을 소환한 것이다. 딥시크 창업자 량원펑(梁文鋒)은 ‘네이처’가 선정한 ‘2025년 과학계 화제의 10인’에 올랐고, 이후 딥시크 모멘트는 중국 AI 기술의 진격을 얘기하는 용어로 자리 잡았다 바다이야기 공략법 . 문샷AI 창업자 양즈린(楊植麟)은 량원펑을 포함, 지난 1월 홍콩 증시에 잇따라 상장한 즈푸AI와 미니맥스 창업자인 탕제 및 옌쥔제와 함께 중국 AI 4대 천왕으로 묘사되기도 한다. 문샷AI와 즈푸AI, 미니맥스는 중국 AI 모델 6소룡에 속하고, 딥시크는 항저우 AI 모델 6소룡 중 하나다. 이들은 챗GPT 열풍이 시작된 이듬해인 2023년 AI 모델 업체를 세워 3년 만에 AI 진원지 실리콘밸리를 긴장시키는 수준으로 키워냈다. 이들의 행보는 중국 AI 굴기의 배경과 전망을 가늠케 한다. AI 전선에 뛰어드는 공부의 신들 량원펑은 고향인 잔장시 우촨 제1중학 대입고사 수석으로 저장대에 들어가 학·석사를 마치고 기업가의 길로 들어갔다. 양즈린은 천재만 간다는 칭화대 야오반(천재반) 출신으로 카네기멜런대에서 4년 만에 박사 학위를 받았다. 칭화대 야오반에서 양즈린을 가르쳤던 지도교수인 탕제는 2019년 AI 모델을 개발하는 즈푸AI를 창업해 수석 과학자를 겸직하고 있다. 천재반의 스승과 제자가 경쟁하고 있는 형국이다. 공부의 신들의 AI 창업행은 ‘공대에 미친 중국’의 또 다른 모습이다. “(개혁·개방을 가속하던) 1990년대 광둥에는 돈 벌 기회가 넘쳐났고, 당시 많은 학부모가 자기 집에 와서 공부는 쓸모없다고 얘기했다”는 량원펑은 “혁신가가 성공해서 이름을 떨치는 사회가 되면 집단의식이 바뀔 수 있다”고 했고, 중국은 이미 이 단계에 진입했다. 천재도 축적의 시간이 있었다. 량원펑은 미국발 글로벌 금융 위기가 발생하던 2008년 석사과정 중에 동문과 팀을 만들어 금융시장 동향과 거시 경제 데이터를 수집해 머신러닝과 연계한 퀀트 투자(계량 투자) 기법을 연구했다. 그는 이때를 AI 여정의 출발.이라고 한다. 골드몽 릴게임 퀀트 펀드 하이플라이어를 세워 AI 내공을 축적했다. 창업 3년째이지만, 18년 축적의 결실이라는 평가가 나오는 이유다. 실리콘밸리의 AI 모델 연구자들도 퀀트 펀드 개발이 주요 경력으로 꼽힌다고 한다. 양즈린은 박사과정 중 구글과 메타에서 AI 연구 인턴을 했고, 박사 학위를 받은 후 애플 입사 제의도 뿌리치고 귀국해 기업가의 길에 들어섰다. 귀국 초기엔 화웨이 AI 모델 판구 프로젝트에도 참여한 것으로 알려졌다. 당장의 상업 이익보다 AGI란 비전 최근 유출된 딥시크의 지난 5월 비공개 투자자 교류회 녹취록에 따르면, 량원펑은 인류와 비슷한 수준의 인공 일반 지능(AGI) 기회가 훨씬 크다며 바이트댄스 등과는 달리 슈퍼앱 개발이나 당장의 수익화에 나서지 않겠다고 했다. 양즈린도 초기에 키미 챗봇으로 상업화에 나섰지만 2025년 1월 딥시크 쇼크를 보고, AGI 개발에 전념하는 것으로 방향을 틀었다. 양즈린은 상업 이익은 AGI로 가는 여정의 부산물이라며 남과의 단기 경쟁보다 기술 격파에 주력한다고 했다. 량원펑은 AI 에이전트-연속 학습-자아 진화 특이。-체화 지능(로봇 등) 순으로 개발 방향을 잡고 있다고 전했다. 양즈린은 지금의 AI를 통 속의 뇌에 비유하고, 스스로 지식을 창출하기 위해 통을 깨겠다며 그게 AGI의 시작이라고 했다. 실리콘밸리식 수평적 인재 관리 량원펑에게 AGI라는 비전은 천재급 인재를 끌어모으는 전략이기도 하다. “최고의 인재에게 가장 매력적인 것은 세계에서 가장 어려운 도전을 해결할 기회다. 딥시크는 그들이 갈망하는 것을 제공한다”는 량원펑이 내세운 목표가 AGI인 것이다. 딥시크는 토종 인력 위주로 200명이 채 안 되는 인력을 주로 대졸 2년이 안 됐거나, 박사과정 4·5년 차 인턴 등으로 구성했다. 경험 있는 인재는 단기적인 이익을 추구할 때는 유용하지만, 길게 보면 경험보다 능력·창의성·열정이 더 중요하다는 게 량의 생각이다. 보물섬릴게임 80여 명으로 추정되는 문샷AI 직원은 상당수 칭화대와 카네기멜런대 출신으로 해외파가 적지 않지만, 인사관리 방식은 닮았다. 딥시크와 문샷AI 모두 회사가 정한 업무의 달성 여부를 평가하는 핵심 성과 지표(KPI)가 없고 스스로 일하게 한다는 .에서 그렇다. 량원펑은 업무 50% 이상은 스스로 할 일을 찾도록 한다. 진짜 인재는 알아서 일하기 때문에 관리되지 않는다는 스티브 잡스의 경영 원칙과 오버랩된다. 두 회사의 오픈 소스 전략도 인재에게 자긍심을 심어줘 좋은 인재를 당기는 효과가 있다는 평을 듣는다. 생태계와 동반 성장 “엔비디아 지배력은 단순히 엔비디아의 노력 때문만이 아니라 차세대 기술 로드맵에서 협업하는 서구의 기술 생태계가 만든 결과다. 중국도 유사한 생태계가 필요하다. 많은 토종 칩이 실패한 것은 그들을 지지하는 기술 커뮤니티가 부족했기 때문이다.” 량원펑의 말은 딥시크가 화웨이의 어센드 칩에 최적화된 AI 모델 개발에 나서는 이유다. 문샷AI도 주주인 알리바바와 텐센트의 클라우드를 컴퓨팅 자원으로 적극 활용해 AI 인프라 생태계를 구축하고 있다. 즈푸AI가 엔비디아 칩을 쓰지 않고 100% 중국 반도체만으로 학습한 AI 모델을 개발하는 등 중국의 독자적인 AI 생태계 구축은 흐름이 되고 있다. 물론 중국 정부가 2023년 7월 “사회주의 핵심 가치관을 견지하고 사회주의 체제를 전복하는 콘텐츠를 생성해서는 안 된다”고 명시한 생성 AI 모델 가이드라인을 선포한 이후에야 중국산 관련 모델을 출시할 수 있게 됐을 만큼 한계도 있다는 지적이다. 하지만 딥시크 이후 알리바바·텐센트·바이트댄스 같은 중국 빅테크는 물론 문샷AI, 즈푸AI 등 스타트업의 새 모델을 내놓을 때마다 더 큰 관심을 받고, 출시 속도도 빨라지고 있다. 시장조사 업체 카운터포인트리서치의 웨이 선 수석 AI 애널리스트는 키미 K3 출시를 계기로 중국과 미국 모델 간 전반적인 격차가 3~6개월 수준으로 좁혀졌다고 평가했다. 양즈린은 “AI 세계 1년은 인간 세계의 1년 같다”고 했다. 개방형으로 무장한 중국 AI의 초스피드가 미국과 글로벌 AI 표준 선。 경쟁에 돌입했다. 아 칩을 쓰지 않고