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국내 인공지능(AI) 반도체 스타트업이 피지컬 AI 산업 경쟁력 확보를 위해 국산 AI 반도체의 공공·산업 현장 적용을 확대하고, 정부 주도의 AI 사업을 글로벌 수출로 연결할 수 있는 정책 기반을 마련해야 한다고 국회에 촉구했다. 중국이 막대한 정부 보조금을 기반으로 피지컬 AI 산업 육성에 속도를 내고 있는 만큼 국내에서도 기술 개발·실증 지원을 넘어 실제 수요 창출 지원이 필요하다는 주장이다.
김승범 리벨리온 이사는 12일 국회의원회관에서 열린 ‘피지컬AI 프론티어 강국 신기술 전략포럼’에서 “국산 AI 반도체가 실증사업을 통해 역량을 입증하고 있음에도 공공 정보화 사업의 기술요건 때문에 입찰 자체가 불가능한 경우가 많다”며 “대다수 공공기관의 정보화 사업에서는 관성적으로 엔비디아 GPU를 기술 스펙으로 제시하는 경우가 많다”고 지적했다.
여전히 특정 GPU 중심의 공공사업이 많아 국산 AI 반도체 기업의 시장 진입에 한계가 있다는 것이다.
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그러면서 “공공사업에서 특정 제품이나 GPU 중심의 사양을 요구하기보다 실제 성능을 기준으로 사업을 설계할 필요가 있다”고 강조했다.
온디바이스 AI 사업에 역량을 총동원하고 있는 딥엑스와 모빌린트도 국산 AI 반도체 산업 육성을 위해서는 실제 수요로 연결되는 정책 지원 필요성을 강조했다.
김녹원 딥엑스 대표는 글로벌 AI 시장에서 중국 기업과 경쟁하면서 겪는 현실적인 어려움을 설명하며 중국의 자국 제품 우선 정책과 막대한 정부 보조금을 주요 경쟁 요인으로 꼽았다.
중국에서는 첨단 산업이 형성될 때 자국산 제품을 우선 적용하는 경향이 강해 외국 기업이 시장에 진입하려면 가격과 성능 모두에서 상당한 경쟁력을 확보해야 한다는 것이다.
김 대표는 “국산 AI 반도체를 정부 사업에서 한두 개라도 실제 적용하면 가격 경쟁력을 확보하는 데 도움이 될 것”이라며 “중국이 자국산 기술을 육성하는 방식에서 배울 필요가 있다”고 말했다.
특히 정부의 AI 사업이 국내 실증에만 머물러서는 안 된다고 강조했다
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. 김 대표는 “결과적으로 수출할 수 있어야 한다”며 “국내에서 진행하는 AI 실증사업이 글로벌 시장에 침투할 수 있도록 만들어져야 한다”고 덧붙였다.
이 같은 산업계의 요구는 결국 ‘기술 개발→실증→공공 수요→수출’로 이어지는 선순환 구조를 만들어야 한다는 목소리로 귀결된다.
다만 글로벌 피지컬 AI 경쟁 시장에서 한국에 주어진 시간이 많지 않은 만큼, 발전 속도를 끌어올리기 위해서는 이전과 다른 관。의 정책 전환이 필요하다는 지적이다.
신동주 모빌린트 대표는 “국내 피지컬 AI 산업 기회가 굉장히 많은 반면 기회가 파편화돼 있어 아쉬운 지.이 있다”면서 “피지컬 AI 시대 패권 경쟁은 5년 안에 결정될 것으로 예상되는 만큼 생각보다 시간이 많지 않은 것이 현실”이라고 말했다.
이어 “삼성전자와 SK하이닉스와 같은 글로벌 기업들도 지금의 위치에 오르기까지 수십 년이 걸렸다”며 “피지컬 AI 기업을 빠른 시간에 키우기 위해서는 지금보다 더 파격적이고 전폭적인, 완전히 다른 관。에서의 접근이 필요하다”고 강조했다.
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