생성형 인공지능(AI)이 질문에 답하고 자료를 요약하는 도구를 넘어 데이터를 다루고 문서를 만들며 실제 업무를 수행하는 단계로 확장되고 있다. 하지만 기업의 인공지능 전환(AX)은 AI 도구를 도입하는 것만으로 완성되지 않는다. 실제 업무 데이터를 연결하고 AI가 움직일 수 있는 통제 구조를 갖추는 동시에 조직과 업무 프로세스까지 바꿔야 전사적인 AX로 이어질 수 있다. IT조선은 원스톱 러닝토털매니지먼트 플랫폼 플런티, AI 시대 실무 러닝 허브 한빛앤과 함께 29일 서울 서대문구 한빛앤 본사 리더스홀에서 '월간AX 9월 세미나: 누구나 만드는 AX'를 개최했다. '바이브코딩이 바꾸는 기업 혁신의 방식'을 주제로 열린 이날 행사에서는 이동재 오픈AI 어카운트 디렉터, 심우진 비즈플레이 이사, 박주혜 롯데지주 AI/데이터 정책 책임이 AI의 실제 업무 활용부터 기업 적용과 전사 확산 방법까지 공유했다. 챗GPT, 답변 넘어 '일 시키는 창구'로…오픈AI 이동재 오픈AI 어카운트 디렉터는 생성형 AI가 질문에 답하거나 자료를 요약하는 수준을 넘어 실제 도구와 데이터를 다루며 업무를 수행하는 단계로 발전하고 있다고 설명했다. 최신 모델 'GPT-6 아스트라(Astra)' 역시 복잡한 업무에서 적합한 접근법을 선택하고 도구와 데이터를 직접 조작해 결과물을 만드는 역량을 강화했다 릴게임놀이터 . 이 디렉터는 "오픈AI 서비스 전체 토큰 사용량에서 에이전트형 서비스 비중이 지난 4월 이미 50%를 넘었다"며 "선도 기업일수록 변화가 더 강하고 빠르게 나타나고 있다"고 말했다. 이러한 변화는 개발자를 넘어 일반 사무직으로도 확산되고 있다. '챗GPT 워크(ChatGPT Work)'는 사내 데이터와 업무용 앱을 연결해 파일 요약뿐 아니라 스킬 실행, 문서 생성과 저장 등 일련의 작업을 수행할 수 있도록 지원한다. 이동재 디렉터는 "챗GPT 워크의 대화형 인터페이스는 질문에 대한 답을 얻는 것을 넘어 일을 시키는 창구로 바뀌었다"고 말했다. 그러면서 그는 "기업이 AI 활용을 확대하려면 리더가 직접 AI를 충분히 사용하고, 개념증명(PoC) 이전부터 거버넌스 원칙을 마련해야 한다"고 조언했다. 기업 AI, 데이터 연결하고 통제 구조 갖춰야…비즈플레이 AI가 실제 업무를 수행하기 시작하면서 기업에서는 이를 기존 업무에 어떻게 적용할지가 과제로 떠오르고 있다. 심우진 비즈플레이 이사는 개인이 챗GPT를 쓰거나 바이브코딩으로 프로그램을 만드는 것과, 기업이 업무를 AI 중심으로 바꾸는 것은 다른 문제라고 강조했다. 오리지널황금성 어떤 데이터를 연결하고 어떤 업무 규칙을 따르게 할지, 결과를 누가 검증하고 책임질지까지 정해야 한다는 게 그의 설명이다. 비즈플레이는 내부 개발·운영 업무에 AI를 적용하면서 자체 에이전틱 개발 플랫폼 'WE-ADP'를 구축했다. AI가 자유롭게 코드를 만들도록 두기보다 개발 표준과 업무 규칙, 검증 절차 안에서 움직이도록 하는 '하네스(Harness)' 방식도 적용했다. 비용관리 업무에서도 출장·법인카드·영수증·경비 정산·회사 규정 데이터를 연결해 OCR, 자동 분류, 컴플라이언스, 정산 에이전트 등을 하나의 흐름으로 묶었다. 비즈플레이의 지원으로 한 대기업에서 출장 관련 서류와 규정 검증 인력을 6명에서 1명으로 줄이고, 나머지 인력을 다른 업무에 배치한 사례도 소개했다. 심 이사는 "AI를 도입해 전부 자동화하는 것이 목표가 아니다"라며 "AI와 사람이 함께 일하는 단계에서 충분히 검증한 뒤 신뢰할 수 있는 업무부터 AI의 자율 범위를 넓혀야 한다"고 말했다. AX 확산, 기술보다 조직·프로세스가 관건…롯데지주 박주혜 롯데지주 AI/데이터 정책 책임은 개별 업무에서 검증한 AI를 조직 전체로 확산하려면 기술보다 조직과 프로세스를 바꾸는 일이 중요하다고 강조했다. 박 책임은 "현재 기업들의 AI 프로젝트 중 95%가 PoC 수준에서 멈추는 것은 기술적 문제가 아니다"라며 "원인은 회사 프로세스와 문화"라고 말했다 모바일 바다이야기 거북이 . 이 때문에 AI 도구를 배포해도 활용률이 낮거나, 다른 조직으로 확산되지 못하고 일회성 프로젝트로 끝나는 경우가 많다는 게 그의 설명이다. 롯데지주는 그룹 AI 플랫폼 '아이멤버(Aimember)'를 4.0 버전까지 단계적으로 고도화하며 업무 지원 '워크', 노코드 환경 '온플로우', 바이브코딩 환경 '데브', 로보틱스 환경 '로보' 등으로 범위를 넓혔다. 박 책임은 특히 이 과정에서 데이터와 권한 관리가 잘 된 조직일수록 AI 확산도 수월했다고 설명했다. 현재 롯데그룹은 회장과 그룹사 최고경영자(CEO)가 직접 에이전트를 만들어보는 방식으로 조직 변화를 시작했다. 박 책임은 "리더가 에이전트를 직접 만들어 보면 무엇을 시킬지 알고, 데모와 실제를 구분할 수 있고, 행동이 아래로 전파될 수 있다"고 말했다. 그러면서 초기에 사용률과 만족도로 경험을 넓히고, 이후 업무시간 절감과 품질 개선, 비용 효율 등으로 성과를 증명하는 방식을 활용해보라고 제안했다. 발표가 마무리된 이후에는 연사들이 참여하는 질의응답 시간도 마련됐다. 참석자들은 AI 업무 활용과 바이브코딩, 기업 AX 도입·확산 과정에서 겪는 고민을 연사들과 논의하고, 이후 자유 네트워킹 시간도 가졌다. 사전등록자를 대상으로 경품 추첨도 진행됐다. 한빛미디어의 '실전 AX 리포트' 3권과 한빛+의 AI 강의 '혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드' 수강권이 제공됐다. 등으로 성과를 증