9일 서울 중구 동대문디자인플라자(DDP)에서 열린 글로벌 스타트업 행사 '트라이에브리싱 2026' 개막식에서 장승준 매경미디어 부회장, 오세훈 서울시장, 에릭 브리뇰프슨 스탠퍼드대 교수(왼쪽 다섯째부터) 등 참석자들이 파이팅을 외치고 있다. 이승환 기자 "기술은 기하급수적으로 발전하고 있지만 조직과 제도는 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 바로 그 격차가 우리의 기회입니다." 인공지능(AI)과 생산성 연구의 세계적 권위자인 에릭 브리뇰프슨 스탠퍼드대 교수는 9일 서울 동대문디자인플라자에서 열린 '트라이 에브리싱 2026' 기조연설에서 AI 시대에는 스타트업이 대기업보다 유리한 위치를 차지할 수 있다고 강조했다. 대기업은 수십 년간 쌓인 조직·업무 방식을 바꾸기 어렵지만 스타트업은 처음부터 AI를 중심으로 조직을 설계할 수 있다는 이유에서다. 브리뇰프슨 교수는 이처럼 기존 조직의 관성에서 자유롭다는 。이 스타트업의 '창업자 우위(Founder's Edge)'라고 꼽으며 "지금이 인류 역사상 새로운 회사를 만들기에 가장 좋은 시기"라고 말했다. AI 도입 성공 사례 51건을 분석한 결과에서도 77%는 기술 자체보다 조직적 제약을 극복하는 것이 관건이었다고 덧붙였다. 황금성다운 또 그는 AI 발전 속도에 비해 생산성 향상이 더딘 현상을 'AI 생산성 역설'로 진단했다. 과거 전기 도입 초기에도 증기기관을 전기모터로 바꾸는 것만으로는 생산성이 크게 오르지 않았지만 생산라인과 조립라인 등 업무 방식까지 전환하면서 생산성이 급증했다고 설명했다. 이어 "AI도 기술 도입에 그치지 않고 조직과 업무 프로세스를 함께 재설계해야 한다"고 강조했다. 또 반복 업무는 AI에 맡기되 인간은 기존에 없던 문제와 새로운 기회를 정의하는 데 집중해야 한다고 지적했다. 트라이 에브리싱은 서울시와 서울경제진흥원, 매경미디어가 공동 주최하는 국내 최대 규모 글로벌 스타트업 축제다. 2019년 시작해 올해 8회를 맞았다. 작년에는 7729명이 참가해 투자금 약 1809억원을 유치했다. 올해 축제의 슬로건은 'AI Changes Everything, Now Try Everything(AI가 모든 것을 바꾼다, 이제 무엇이든 도전하라)'이다. 오세훈 서울시장은 이날 개막식에서 "중요한 것은 변화를 예측하는 것이 아니라 누가 먼저 도전해 새로운 시장을 만드느냐"라고 밝혔다. ◆ 팰런티어 "속도·현장이 승패 갈라" 오락실슬롯머신 미국의 AI 기업 팰런티어는 "AI 시대에는 기술 자체보다 어떤 문제를 골라 얼마나 빠르게 성과로 연결하느냐가 중요하다"고 밝혔다. 앨릭스 페냐 팰런티어 전방배치엔지니어(FDE·Forward Deployed Engineer)는 이날 오후 강연에서 "팰런티어는 성과(outcome)를 만드는 회사"라고 소개하면서 "소프트웨어를 전달한 뒤 어떤 결과를 만들어냈느냐가 특별함을 만든다"고 제언했다. 페냐는 성과를 만들기 위한 핵심으로 현장과 속도를 꼽았다. 그는 "노트북 뒤에 앉아서 문제를 해결할 수는 없다"며 실제 사용자가 있는 현장에서 문제를 찾아야 한다고 말했다. 이어 "'가치를 만들기까지의 속도(Speed to value)'보다는 '속도 자체가 가치(Speed is value)'"라면서 과거에는 2주 단위로 소프트웨어를 만들고 현장에서 검증했다면 AI 시대에는 그 주기를 2시간까지 줄일 수 있다고 설명했다. 그는 "현장의 사람에게 직접 문제를 듣고 해결책을 생각해내 바로 배포하고 반응을 본 뒤 다시 방향을 바꾸는 것이 중요하다"고 말했다. 또 그는 AI로 모든 문제를 해결하려 할 필요는 없다고도 지적했다. 바다이야기앱 페냐는 "어떤 문제를 풀 수 있다는 사실이 반드시 그 문제를 풀어야 한다는 뜻은 아니다"며 "기업의 이익이나 목표로 이어지는 문제는 소수이고, AI 시대일수록 기술적으로 가능한 일을 늘리는 것보다 어떤 문제가 진짜 성과로 연결되는지 가려내는 능력이 중요하다"고 전했다. 그러면서 "전방배치엔지니어의 역할도 정해진 솔루션을 제공하는 데 그치지 않고 현장에서 가장 가치 있는 문제를 찾아 빠르게 해결책을 만드는 데 있다"고 말했다. ◆ 앤트로픽·팩토리얼 "고객이 핵심" 앤트로픽과 글로벌 벤처캐피털(VC) 팩토리얼펀즈도 AI 시대 스타트업의 경쟁력은 기술 자체보다 고객과 데이터, 문제 해결 능력에서 나온다고 강조했다. 이엽 앤트로픽 APAC 스타트업 파트너십 총괄은 "뛰어난 창업자들은 현재 모델의 능력이 아니라 3개월, 6개월 뒤 모델이 어디까지 갈지를 보고 제품을 만든다"며 "오늘 불가능한 일이 가능해질 수 있다는 전제에서 사업을 설계해야 한다"고 말했다. 황유라 팩토리얼펀즈 파트너는 "모델 성능이 10배 좋아졌을 때 회사도 10배 좋아지는지, 아니면 필요 없는 회사가 되는지 생각해야 한다"며 "자체적인 고객 관계와 독자적인 데이터셋이 중요하다"고 말했다. 이 총괄도 법률·금융처럼 특정 산업에 깊게 들어가 전문성과 데이터를 쌓아야 범용 AI 모델과 차별화할 수 있다고 강조했다. 반면 기본 모델을 단순히 감싼 '신 래퍼(thin wrapper)' 서비스는 경쟁력을 갖추기 어려울 것이라고 전망했다. 시장, 에릭 브리뇰