한국은행은 한국통계학회와 함께 11일 서울 중구 한국은행 별관에서 'AI, 데이터, 그리고 경제통계: 변화하는 환경과 새로운 접근'을 주제로 공동포럼을 열었다. 이번 포럼에는 한국은행을 비롯해 학계와 유관 기관에서 통계 업무를 담당하는 전문가 및 실무자들이 참석해 인공지능(AI)을 경제통계 작성과 분석에 활용할 때 정확성과 신뢰도를 높일 수 있는 방안을 논의했다. 첫 번째 세션에서는 공식 통계의 정확도와 적시성을 개선하기 위한 데이터 활용법이 제시됐다. 기존 통계기법에 카드매출과 검색 트렌드처럼 빠르게 생성되는 고빈도 데이터, 머신러닝 기술을 결합해야 한다는 내용이다. 박민규 고려대 통계학과 교수는  현재의 경제 상황을 실시간에 가깝게 추정하는 '나우캐스팅'과 국가별 성장률 예측 등에 전이학습을 적용한 사례를 소개했다. 무료바다이야기 이어 공식 통계에 이를 적용할 때 필요한 통계적 검증체계도 제안했다. 전이학습은 특정 데이터나 업무를 통해 학습한 모델을 새로운 분야에 활용해 적은 데이터와 비용으로 예측 성능을 높이는 머신러닝 기법이다. 두 번째 세션에서는 데이터 환경이 달라지면서 기존 모델의 성능이 떨어지는 문제를 집중적으로 다뤘다. 박세호 홍익대 산업·데이터공학과 교수는 미시자료와 거시통계 사이에서 발생하는 차이를 '분포 변화'의 관。에서 분석, 데이터 변화를 탐지하고 결과를 보정하는 과정을 반복해 통계 추정의 안정성을 높이는 방안을 제시했다. 분포 변화는 실제 데이터의 구성이나 특성이 모델이 처음 학습한 조건과 달라지는 현상을 뜻한다. 모바일 바다이야기 어플 송경우 연세대 응용통계학과 교수는 환경과 업무 변화에 맞춰 스스로 기능을 개선하는 AI 에이전트 구축 방향을 발표했다. 이어 AI가 근거 없는 내용을 사실처럼 생성하는 환각과 답변의 불확실성을 통계적으로 관리하는 방법도 소개했다. 마지막 세션에서는 AI 에이전트를 통계 개발과 정책 분석에 활용할 수 있는지를 .검했다. 김소정 한국은행 통계연구팀 과장은 통계 변동의 원인을 해석하고 정책 판단을 모의하는 AI 에이전트를 구축한 사례를 소개했다. 이를 통해 통계 개발과 분석 과정에서 AI를 활용할 가능성을 살펴보는 한편, 에이전트가 내놓는 결과에 편향이 포함될 수 있는 만큼 이를 진단하고 통제할 필요가 있다고 강조했다. 박진 한국은행 분배국민소득팀 과장은 가계분배계정의 미시자료와 거시자료 사이에 발생하는 항목별 격차의 원인을 분석하고 조정한 결과를 공개했다. 자료 조정을 통해 미시통계가 거시통계를 반영하는 비율과 소득분위 간 이동 현상이 개선됐다는 설명이다. /span>