사랑의 설렘을 되찾다, 비아맥스의 힘으로
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사랑의 설렘을 되찾다, 비아맥스의 힘으로
1. 비아맥스란?
비아맥스는 남성의 활력을 증진하고 성기능 개선을 돕는 건강 보조제로, 자연 유래 성분을 기반으로 하여 안전성과 효과를 겸비한 제품입니다. 스트레스, 피로, 연령 증가로 인해 감소할 수 있는 성적 자신감을 회복하고, 더욱 만족스러운 성생활을 유지하는 데 도움을 줍니다.
2. 비아맥스의 주요 성분과 작용 원리
비아맥스는 다음과 같은 주요 성분을 포함하여 남성 건강을 개선하는 역할을 합니다.
L아르기닌: 혈관을 확장하여 혈류를 증가시키고 발기력을 향상시키는 역할을 합니다.
마카 추출물: 남성 호르몬 분비를 촉진하고 성적 스태미나를 높이는 데 기여합니다.
홍삼 추출물: 혈액순환을 개선하고 면역력을 강화하여 전반적인 신체 컨디션을 향상시킵니다.
징코 빌로바은행나무 추출물: 신경계를 안정시키고 혈액 흐름을 원활하게 하여 성적 활력을 증진합니다.
아연: 남성 호르몬 분비를 돕고 정자의 건강을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 비아맥스의 효과
3.1. 발기력 향상 및 지속력 증가
비아맥스는 혈류 개선 효과를 통해 발기력을 강화하고, 성관계 시 더욱 오랜 시간 유지할 수 있도록 돕습니다.
3.2. 성적 자신감 회복
남성들이 스트레스와 심리적 부담감 없이 자연스럽게 성생활을 즐길 수 있도록 도와 자신감을 높이는 데 기여합니다.
3.3. 성적 활력 증진
피로감이 누적될 경우 성욕 감소로 이어질 수 있는데, 비아맥스의 천연 성분들은 스태미나를 높이고 성적 욕구를 증진하는 데 도움을 줍니다.
3.4. 남성 건강 전반 강화
비아맥스는 단순히 성기능 개선뿐만 아니라, 전반적인 남성 건강을 증진하는 역할도 합니다. 혈액순환 개선, 면역력 강화, 호르몬 균형 유지 등 다방면에서 건강을 지원합니다.
4. 비아맥스의 복용법
비아맥스는 건강 보조제이므로 일반적인 약물과 달리 지속적으로 복용하는 것이 권장됩니다. 보통 하루 1~2회 식사 후 물과 함께 섭취하며, 일정 기간 동안 꾸준히 복용하는 것이 가장 효과적입니다.
5. 부작용 및 주의사항
비아맥스는 천연 성분을 사용하여 부작용 위험이 낮지만, 개인의 체질과 건강 상태에 따라 다음과 같은 증상이 나타날 수 있습니다.
5.1. 일반적인 부작용
가벼운 소화 불량
두통 및 어지러움
혈압 변화고혈압 또는 저혈압 환자는 주의 필요
알레르기 반응성분에 민감한 경우
5.2. 복용 시 주의사항
심혈관 질환이 있는 경우 전문가와 상담 후 복용해야 합니다.
특정 약물고혈압약, 혈액순환제 등과 병용할 경우 상호 작용이 있을 수 있으므로 의료진과 상담하는 것이 중요합니다.
과다 복용을 피하고, 권장량을 지키는 것이 바람직합니다.
6. 비아맥스 복용 후 기대 효과
비아맥스를 꾸준히 복용하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
강하고 지속적인 발기력 유지
성적 자신감 상승
스트레스 감소 및 심리적 안정감 증가
건강한 성생활을 통한 부부 관계 개선
전반적인 활력 증진과 피로 회복
7. 결론
비아맥스는 천연 성분을 기반으로 한 남성 건강 보조제로, 성적 활력과 자신감을 회복하는 데 큰 도움이 되는 제품입니다. 단순한 발기부전 치료제가 아닌, 전반적인 건강 증진을 목표로 하므로 꾸준한 복용이 중요합니다.
사랑하는 사람과 더욱 특별한 순간을 만들고 싶다면, 비아맥스의 힘을 빌려보세요. 건강한 몸과 마음으로 사랑의 설렘을 되찾을 수 있을 것입니다.
기자 admin@reelnara.info
코딩./pixabay
생성형 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 미국에서 새로 작성되는 코드 중 AI의 도움을 받은 비율이 2022년 5% 수준에서 2024년 말에는 29%까지 뛰었다는 연구 결과가 나왔다. 반면 중국은 12%에 그치며, 국가별 격차가 뚜렷하다는 것을 보여줬다.
오스트리아 빈에 본부를 둔 연구소 ‘복잡계과학허브(CSH)’가 주도한 국제 연구진은 전 세계 개발자들이 협업하는 세계 최대 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 올라온 개발자 약 16만명이 사아다쿨 남긴 파이썬 코드 3000만건을 분석한 뒤, 그 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’에 발표했다.
깃허브에는 코드가 언제, 어떤 내용으로 추가·수정됐는지 기록이 남기 때문에, AI가 개발에 얼마나 깊게 관여했는지 추적할 수 있다. 연구진은 별도로 학습시킨 판별 모델로 코드가 챗GPT나 깃허브 코파일럿 같은 생성형 AI 도구로 만들어졌는지 가려냈 오션파라다이스릴게임 다.
분석 결과, 2024년 말 기준 미국에서 새로 작성된 소프트웨어 함수의 약 3분의 1(29%)이 AI 시스템의 도움을 받아 만들어진 것으로 나타났다. 2022년 약 5%였던 것에 비하면 약 6배로 늘어난 셈이다. 함수는 프로그램 안에서 로그인 검증이나 결제 금액 계산, 이미지 크기 조정과 같은 특정 일을 수행하는 코드 묶음이다. 이런 신천지릴게임 함수들이 모여 앱과 서비스가 돌아간다.
국가별 AI 보조 코드 비율은 미국(29%)이 가장 높았고 프랑스(24%)·독일(23%)·인도(20%)가 뒤를 이었다. 러시아(15%)와 중국(12%)은 상대적으로 낮았다. 이번 연구의 분석 대상 국가는 총 6개국으로, 한국은 포함되지 않았다.
요하네스 바흐스(Johannes Wa 바다이야기오락실 chs) CSH 교수는 “국가별 차이는 단순한 기술력만의 문제가 아니라, 주요 대규모언어모델(LLM) 접근성과도 관련이 있을 수 있다. 주요 LLM들이 미국에서 나오는 것을 보면 미국이 선두를 달리는 것이 놀라운 일이 아니다”라며 “딥시크와 같은 중국의 획기적인 성과는 이러한 격차가 빠르게 줄어들 수 있음을 시사한다”고 말했다.
한편 경력 바다이야기사이트 이 적은 개발자(초보 개발자)가 작성한 코드의 37%에 AI가 활용된 것으로 드러났지만, 숙련된 개발자가 작성한 코드 중 AI를 사용한 비율은 27%에 그쳤다.
하지만 생산성은 반대로 나타났다. 2024년 말 기준 생성형 AI가 생산성을 3.6% 높였지만, 이 증가분은 사실상 숙련된 개발자에게서만 나타났다. 초보 개발자는 AI를 많이 사용해도 성과로 이어지는 폭이 크지 않았다는 것이다.
연구진은 “AI가 만들어준 코드가 그럴듯해 보이지만, 실제 서비스에 넣으려면 오류 가능성과 보안 문제, 성능, 팀의 코드 규칙 등을 종합적으로 따져야 한다”며 “경력이 많은 개발자는 AI가 준 결과물을 검증·수정·통합하는 능력이 뛰어나기 때문에 생산성으로 연결되기 쉽다. 반면 초보 개발자는 AI가 준 답을 그대로 믿거나 무엇이 문제인지 판단하기 어렵다는 함정에 빠지기 쉽다”고 설명했다.
연구진은 미국의 코딩 관련 임금 지출(연 6370억~1조600억달러 추정)을 바탕으로, AI의 확산이 연간 230억~380억달러의 추가 가치를 만들 수 있다고 계산했다. AI 보조 비율(29%)과 생산성 증가(3.6%)를 반영한 추정치다.
연구진은 “생성형 AI가 소프트웨어 개발의 중심 도구가 되면서 생산성과 혁신을 끌어올릴 수 있지만, 그 과실이 자동으로 공평하게 배분되지는 않는다”며 “기업·정책당국·교육기관의 과제는 AI 도입 여부가 아니라 경력·지역·조직에 따른 장벽을 줄여 격차를 키우지 않는 방식으로 활용하도록 돕는 것”이라고 덧붙였다.
박한우 영남대 교수는 “이번 조사 결과가 한국에 주는 가장 중요한 시사점은, AI를 포함한 과학기술 정책 수립과 평가에서 증거 기반 접근의 중요성”이라며 “현재 한국은 여전히 전문가의 정성적 판단, 자가응답식 설문, 포커스 인터뷰 등에 과도하게 의존하고 있다. 정책의 방향이 특정 집단의 목소리 크기에 의해 결정되는 것이 아니라, 데이터에 나타난 패턴과 변화 속도를 근거로 정책의 내용과 추진 속도가 결정되어야 할 시점”이라고 말했다.
참고 자료
Science(2026), DOI: https://doi.org/10.1126/science.adz9311
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생성형 인공지능(AI)이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있다. 미국에서 새로 작성되는 코드 중 AI의 도움을 받은 비율이 2022년 5% 수준에서 2024년 말에는 29%까지 뛰었다는 연구 결과가 나왔다. 반면 중국은 12%에 그치며, 국가별 격차가 뚜렷하다는 것을 보여줬다.
오스트리아 빈에 본부를 둔 연구소 ‘복잡계과학허브(CSH)’가 주도한 국제 연구진은 전 세계 개발자들이 협업하는 세계 최대 플랫폼 ‘깃허브(GitHub)’에 올라온 개발자 약 16만명이 사아다쿨 남긴 파이썬 코드 3000만건을 분석한 뒤, 그 결과를 국제 학술지 ‘사이언스’에 발표했다.
깃허브에는 코드가 언제, 어떤 내용으로 추가·수정됐는지 기록이 남기 때문에, AI가 개발에 얼마나 깊게 관여했는지 추적할 수 있다. 연구진은 별도로 학습시킨 판별 모델로 코드가 챗GPT나 깃허브 코파일럿 같은 생성형 AI 도구로 만들어졌는지 가려냈 오션파라다이스릴게임 다.
분석 결과, 2024년 말 기준 미국에서 새로 작성된 소프트웨어 함수의 약 3분의 1(29%)이 AI 시스템의 도움을 받아 만들어진 것으로 나타났다. 2022년 약 5%였던 것에 비하면 약 6배로 늘어난 셈이다. 함수는 프로그램 안에서 로그인 검증이나 결제 금액 계산, 이미지 크기 조정과 같은 특정 일을 수행하는 코드 묶음이다. 이런 신천지릴게임 함수들이 모여 앱과 서비스가 돌아간다.
국가별 AI 보조 코드 비율은 미국(29%)이 가장 높았고 프랑스(24%)·독일(23%)·인도(20%)가 뒤를 이었다. 러시아(15%)와 중국(12%)은 상대적으로 낮았다. 이번 연구의 분석 대상 국가는 총 6개국으로, 한국은 포함되지 않았다.
요하네스 바흐스(Johannes Wa 바다이야기오락실 chs) CSH 교수는 “국가별 차이는 단순한 기술력만의 문제가 아니라, 주요 대규모언어모델(LLM) 접근성과도 관련이 있을 수 있다. 주요 LLM들이 미국에서 나오는 것을 보면 미국이 선두를 달리는 것이 놀라운 일이 아니다”라며 “딥시크와 같은 중국의 획기적인 성과는 이러한 격차가 빠르게 줄어들 수 있음을 시사한다”고 말했다.
한편 경력 바다이야기사이트 이 적은 개발자(초보 개발자)가 작성한 코드의 37%에 AI가 활용된 것으로 드러났지만, 숙련된 개발자가 작성한 코드 중 AI를 사용한 비율은 27%에 그쳤다.
하지만 생산성은 반대로 나타났다. 2024년 말 기준 생성형 AI가 생산성을 3.6% 높였지만, 이 증가분은 사실상 숙련된 개발자에게서만 나타났다. 초보 개발자는 AI를 많이 사용해도 성과로 이어지는 폭이 크지 않았다는 것이다.
연구진은 “AI가 만들어준 코드가 그럴듯해 보이지만, 실제 서비스에 넣으려면 오류 가능성과 보안 문제, 성능, 팀의 코드 규칙 등을 종합적으로 따져야 한다”며 “경력이 많은 개발자는 AI가 준 결과물을 검증·수정·통합하는 능력이 뛰어나기 때문에 생산성으로 연결되기 쉽다. 반면 초보 개발자는 AI가 준 답을 그대로 믿거나 무엇이 문제인지 판단하기 어렵다는 함정에 빠지기 쉽다”고 설명했다.
연구진은 미국의 코딩 관련 임금 지출(연 6370억~1조600억달러 추정)을 바탕으로, AI의 확산이 연간 230억~380억달러의 추가 가치를 만들 수 있다고 계산했다. AI 보조 비율(29%)과 생산성 증가(3.6%)를 반영한 추정치다.
연구진은 “생성형 AI가 소프트웨어 개발의 중심 도구가 되면서 생산성과 혁신을 끌어올릴 수 있지만, 그 과실이 자동으로 공평하게 배분되지는 않는다”며 “기업·정책당국·교육기관의 과제는 AI 도입 여부가 아니라 경력·지역·조직에 따른 장벽을 줄여 격차를 키우지 않는 방식으로 활용하도록 돕는 것”이라고 덧붙였다.
박한우 영남대 교수는 “이번 조사 결과가 한국에 주는 가장 중요한 시사점은, AI를 포함한 과학기술 정책 수립과 평가에서 증거 기반 접근의 중요성”이라며 “현재 한국은 여전히 전문가의 정성적 판단, 자가응답식 설문, 포커스 인터뷰 등에 과도하게 의존하고 있다. 정책의 방향이 특정 집단의 목소리 크기에 의해 결정되는 것이 아니라, 데이터에 나타난 패턴과 변화 속도를 근거로 정책의 내용과 추진 속도가 결정되어야 할 시점”이라고 말했다.
참고 자료
Science(2026), DOI: https://doi.org/10.1126/science.adz9311
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